Журнал
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ «ПРИБОРОСТРОЕНИЕ»
УДК:004.891.3
Номер:10 (59)
Скачать PDF558 Кбайт
Для мониторинга и прогнозирования состояния компьютерных сетей необходимо использовать средства, характеризующиеся высокой адаптивностью и устойчивостью к внешним шумам. Такими особенностями обладают гибридные нейронные сети. Рассматриваются основанные на гибридных нейронных сетях модели, позволяющие оценивать и прогнозировать состояние компьютерных сетей. Результаты проведенных экспериментов показали, что предложенные модели обеспечивают высокую точность классификации текущего и прогнозируемого состояния компьютерной сети.