Например, Бобцов

ИДЕНТИФИКАЦИЯ УЧАСТКОВ ПОВЕРХНОСТИ ОТДЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ НА 2D-ИЗОБРАЖЕНИИ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ИХ МАССОВОГО КОЛИЧЕСТВА

Аннотация:

Рассмотрено математическое обеспечение подсистемы идентификации и оценки состояния участков поверхности массового количества материальных объектов как генеральной совокупности. Предлагаемое решение дополняет функциональные возможности системы компьютерного зрения распознавания типов и видов объектов на 2D-изображении. Предложены основанные на критерии Пирсона алгоритмы качественной и количественной оценки состояния каждого единичного материального объекта (элемента генеральной совокупности), чувствительные к деталям их видимой поверхности. Показана эффективность подсистемы на различных изображениях. Рассмотрены возможности уменьшения времени обработки видеокадра в рабочем режиме системы компьютерного зрения (СКЗ) за счет снижения вычислительной сложности алгоритмов и повышения производительности последовательных вычислений и организацией параллельных вычислений. Точность рассчитывалась как отношение количества верно идентифицированных СКЗсостояний участков поверхности к их общему количеству. На изображениях с инспекционного конвейера с фруктовым сырьем СКЗ имеет точность 98,5%; на объектах в виде таблеток аспирина точность 93,2%, а на объектах зерновой массы риса – 95,4%.

Ключевые слова:

Статьи в номере