Например, Бобцов

ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ АТАКЕ СПУФИНГА В СИСТЕМАХ ЛИЦЕВОЙ БИОМЕТРИИ

Аннотация:

Предмет исследования.Предложен метод обнаружения ситуации, в которой при лицевой аутентификации один человек маскируется под другого путем подмены его лица фотографией или отображаемым видеороликом. Метод. Задача решается в два последовательных этапа. На первом этапе проводится выделение вектора лицевых признаков. На втором этапе проводится классификация и определение, насколько получаемый кадр (или группа кадров) похож на то, что перед камерой находится человек, а не его фотография или видео. Вектор лицевых признаков извлекается с помощью сверточной нейронной сети. Классификация реализуется путем использования машины опорных векторов. На вход методу можно подавать как один, так и группу кадров. Основные результаты. Предложенное в работе решение задачи противодействия атаке спуфинга дает возможность работать как с реальными  лицами, полученными с низким качеством, так и с поддельными лицами, отображаемыми на дисплеях высокой четкости, что подтверждено экспериментами на двух общедоступных тестовых базах. Проведенные эксперименты показали, что среднее значение ошибок первого и второго рода на тестовых данных не превышает 9%, а точность достигает более 91%. Результаты классификации сопоставимы с лучшими результатами, показанными при использовании других известных методов обнаружения атак спуфинга на этих же тестовых базах. Практическая значимость. Предложенный метод может быть применен для повышения качества аутентификации лицевыми биометрическими системами, а также для разработки мультимодальных биометрических систем.

Ключевые слова:

Статьи в номере