Например, Бобцов

Методика прогнозирования инновационного потенциала национального хозяйства России

Аннотация:

В работе авторы предлагают методику прогнозирования взаимных вариаций приращений результатов (инновационный потенциал и ВВП) и факторов (пяти элементов инновационного потенциала) с учётом их статистической конвергенции. Она обладает новизной и актуальностью, потому что не имеет аналогов и воспроизводит новый комплексный подход в прикладном использовании модели многофакторной линейной регрессии. Новизна рассматриваемой методики заключается в представлении и методе решения прямой и обратной задач линейной регрессии. Прямая задача по определенному приращению выбранного компонента инновационного потенциала дает возможность измерить прогнозируемое приращение уровня инновационного потенциала и ВВП, а также приращение других, статистически взаимосвязанных с ним элементов инновационного потенциала. Применение данной методики доказывает структурированность и наглядность процесса проектирования управления решений на основе количественной модели многофакторной линейной регрессии, придает объективность и обоснованность для использования её для регулирования национального хозяйства России с целью наращивания уровня инновационного потенциала и его элементов, обеспечения значительных темпов экономического роста. Рассматриваемая методика информирует о наличии дивергенции реального и финансового секторов, научного и высокотехнологичного подсекторов на базе выдвинутой гипотезы и необходимости формирования конвергенции.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО