Например, Бобцов

ОЦЕНКА ДЛИНЫ ПЕРИОДА НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ В ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ

Аннотация:

Рассматривается проблема автоматической оценки длины периода периодиче-ских нагрузочных процессов, протекающих в облачных вычислительных системах. Классический подход при моделировании нагрузки таких систем подразумевает стационарность потока входящих запросов, что в результате приводит к недостаточному соответствию получаемых моделей исследуемым объектам. Для автоматического построения адекватной аналитической модели необходимо по измеряемым данным оценить длину периода нагрузочного процесса. Предложен численный метод для автоматической оценки длины периода произвольных периодических функций, что позволяет в реальном времени работать с измеряемыми величинами, восстанавливая отсутствующие данные с по-мощью интерполяции известных соседних значений. В качестве степени схожести функций выбран коэффициент корреляции Пирсона. Для ускорения расчета математического ожидания и среднеквадратического отклонения предложено хранить массивы сумм значений измеряемых величин. Вычислительная сложность метода упрощена до полиномиальной, что делает возможным его реализацию, в том числе, во встраиваемых вычислительных системах. В ходе экспериментов с идеальными, зашумленными и реальными данными доказана точ-ность оценивания длины периода.  

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО