Например, Бобцов

Экономико-аналитическая оценка рынка продуктов питания имеющих сбалансированные рецептуры

Аннотация:

Нейронные сети  успешно применяются  в экономике, бизнесе,  технике, физике. С их помощью  можно решать задачи прогнозирования, классификации или управления  и, в более широком плане,  задачи распознавания образов. Нейронные сети нелинейны по своей природе. В задачах, где линейная аппроксимация неудовлетворительна, линейные модели работают плохо. Нейронные сети учатся на примерах. Пользователь нейронной сети подбирает представительные данные, а затем запускает алгоритм обучения, который автоматически воспринимает структуру данных. Сравнительно простые нейронные сети, которые строит система, например,  STNeuralNetworksили NeuroShell2. , являются мощным оружием в арсенале специалиста по прикладной статистике. В работе рассмотрен с названных позиций рынок продуктов питания имеющие сбалансированные рецептуры.

Ключевые слова:

Статьи в номере