Сборник тезисов

Конференция:VI Всероссийский конгресс молодых ученых

Раздел:Информационные и интеллектуальные системы и технологии

Рубрика:Информационная безопасность, проектирование, технология элементов и узлов компьютерных систем

Год:2016

Разработка метода обнаружения нелегитимного трафика в локальной вычислительной сети на основе нейронных сетей

Самойленко Александр Владимирович, Слепова Татьяна Юрьевна, Фролов Роман Викторович

Бондаренко Игорь Борисович

УДК:004.85

Скачать PDF

Аннотация

Обнаружение нелегитимного трафика в сети с помощью нейронных сетей является новым и оригинальным подходом к обеспечению информационной безопасности. В работе представлен метод, включающий в себя три этапа: сбор и обработка информации, обучение нейронной сети, анализ трафика. В качестве структуры нейронной сети был выбран многослойный персептрон, обучаемый по методу обратного распространения ошибки. Проведены исследования с использованием предлагаемого метода, а также оценена эффективность данного метода в современных системах.

Разработка метода обнаружения нелегитимного трафика в локальной вычислительной сети на основе нейронных сетей

Разработка метода обнаружения нелегитимного трафика в локальной вычислительной сети на основе нейронных сетей

Аннотация

Постоянный URL

Материалы конференций

Разработка метода обнаружения нелегитимного трафика в локальной вычислительной сети на основе нейронных сетей

Разработка метода обнаружения нелегитимного трафика в локальной вычислительной сети на основе нейронных сетей

Аннотация

Постоянный URL

Поделиться

Материалы конференций