ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ BIG DATA ДЛЯ СРАВНЕНИЯ ДАННЫХ ГЕОМАГНИТНЫХ ОБСЕРВАТОРИЙ СЕТИ INTERMAGNET
Аннотация:
Методы обработки больших данных применяют для решения различных задач, например, сбора, хранения, анализа, визуализации и интерпретации больших массивов информации, получаемой из различных источников: сети Интернет, мобильных приложений и социальных сетей. Применение специальных технологий и инструментария, например MapReduce, Hadoop, Spark, ускоряет процесс за счет параллельной и распределенной обработки данных. Проведено сравнение данных пяти геомагнитных обсерваторий, входящих в международную сеть INTERMAGNET, при помощи визуализации, являющейся одной из составляющих технологии Big Data. В каждой обсерватории сети INTERMAGNET информация о текущем состоянии магнитного поля Земли собирается при помощи специально аттестованной магнитометрической аппаратуры. Достаточно часто вызывает научный и практический интерес анализ этой информации, полученной на большом интервале времени. В этом случае информация представляет собой большие данные, т.е. данные, которые не помещаются в оперативную память используемого компьютера. Представлены графики исходных данных наблюдений за период с 1 января 2018 г. по 31 июля 2023 г. В качестве инструментария использована система MatLab, где реализованы методы Big Data.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССОВ СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНТЕРНЕТ-ДОКУМЕНТОВ
- ЦИФРОВАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПЕРЕМЕННОГО ЗАПАЗДЫВАНИЯ В СИСТЕМАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
- ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ РАБОЧИХ МЕСТ ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ КАК НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ВЫБОРОЧНОМУ ПОИСКУ ФУНКЦИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СОСТОЯНИЙ В МАРКОВСКИХ ЦЕПЯХ
- АЛГОРИТМ ПАРАМЕТРИЗАЦИИ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИНАМИЧЕСКОГО РЕГУЛЯТОРА
- ОЦЕНКА ТВЕРДОСТИ МАТЕРИАЛОВ ПРИ ИСПЫТАНИИ НА ИЗНОС МЕТОДОМ ХОРДЫ
- ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РОЕВЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ ПРОИЗВОДСТВА
- УКАЗАТЕЛЬ СТАТЕЙ, ОПУБЛИКОВАННЫХ в 2023 г.